- Volumen de datos: de un tamaño más
que considerable
- Complejidad de los datos: en cuanto a su dificultad de
tratamiento, lo que denomina "datos desestructurados" (imágenes,
vídeo, texto, ...)
- Velocidad de análisis, explotación y decisión: siendo el objetivo
máximo el 'tiempo real', minimizando el tiempo entre la entrada de
información
input en el proceso y las decisiones.Su
diferencia fundamental con la minería de datos es la velocidad de
resolución, es fundamental tener data todavía está hoy en
desarrollo, dado que en la actualidad la mayor parte de la
información está desestructurada, y se prevé que será fundamental
en los próximos 5 ó 10 años, cuando su desarrollo esté más maduro y
existan operadores especializados en ello.
Algunas aplicaciones de big
data
- Para temas de Seguridad en
internet: por ejemplo en algunos portales gratuitos de
gestión de correo, como Gmail o Outlook en línea (anteriormente
Hotmail), cuando se tiene constancia de que se ha realizado una
conexión desde un lugar no habitual, como por ejemplo si nos
encontramos de vacaciones en un sitio alejado de los habituales de
nuestras ubicaciones físicas habituales, se genera un aviso
mediante el cual nos piden la confirmación de que hemos sido
nosotros los que hemos conectado al servicio desde dicho lugar,
para cerciorarnos de la autenticidad de las credenciales del
usuario.
- Otro caso de seguridad en internet: la
utilización de métodos heurísticos bayesianos para la clasificación
de correo electrónico como spam.
- En seguridad económica, cuando las entidades
financieras realizan defensa contra el fraude online, en
este caso el análisis de datos es fundamental para conocer
comportamientos anormales en las operaciones realizadas por un
cliente. Por ejemplo, si se detecta una operación anormal en la
cuenta de un usuario, como que la misma implique una cantidad
anormalmente alta en una compra, una transferencia no periódica con
parámetros, o una compra realizada desde un lugar o comercio no
habitual, se procede al aviso al usuario para comprobar la
autenticidad de la misma.
Otro ejemplo de la utilización de la minería de datos, en seguridad
es en las Smart Cities, por ejemplo en el
caso de las compañías eléctricas, para prevenir caídas de servicio
se trata de compensar las cargas de demanda de energía, desplegando
una mayor oferta por el proveedor en aquellos lugares, servicios o
compañías que lo demanden. Para ello es necesaria la instalación de
determinados medidores que den información a las compañías y, con
el tratamiento de esos datos, poder realizar los procesos de añadir
mayor capacidad en determinados momentos. Además se pueden utilizar
algoritmos de medición de cargas de demanda para descubrir posibles
consumos fraudulentos en determinadas actividades.
La inversión en análisis de información se encuentra entre las
prioridades de las empresas que han identificado que, mediante el
estudio de los datos existentes en las organizaciones, aumenta el
rendimiento empresarial.
Una prueba de ello es que la inversión en big data
sigue aumentando en 2013. Compañías de sectores como media y
comunicación, banca y servicios, según los últimos datos de
Gartner, encabezan las inversiones, cuyo incremento de la demanda
alcanzará 4.4 millones de puestos de trabajo a nivel mundial hasta
2015. Por su parte, la disciplina de Business Intelligence también
tiene previsto un crecimiento del 7% de facturación en el uso de
soluciones de inteligencia de negocio de código abierto, según
Gartner. Además, desde esta consultora se afirma que las
plataformas de análisis open source ya han alcanzado un
nivel de madurez acorde al mercado.