5.5- Big Data

El big data no es más que un derivado de todos los conceptos anteriores, uniendo tres conceptos básicos:

- Volumen de datos: de un tamaño más que considerable

- Complejidad de los datos: en cuanto a su dificultad de tratamiento, lo que denomina "datos desestructurados" (imágenes, vídeo, texto, ...)

- Velocidad de análisis, explotación y decisión: siendo el objetivo máximo el 'tiempo real', minimizando el tiempo entre la entrada de información input en el proceso y las decisiones.Su diferencia fundamental con la minería de datos es la velocidad de resolución, es fundamental tener data todavía está hoy en desarrollo, dado que en la actualidad la mayor parte de la información está desestructurada, y se prevé que será fundamental en los próximos 5 ó 10 años, cuando su desarrollo esté más maduro y existan operadores especializados en ello.

Big Data

Algunas aplicaciones de big data

- Para temas de Seguridad en internet: por ejemplo en algunos portales gratuitos de gestión de correo, como Gmail o Outlook en línea (anteriormente Hotmail), cuando se tiene constancia de que se ha realizado una conexión desde un lugar no habitual, como por ejemplo si nos encontramos de vacaciones en un sitio alejado de los habituales de nuestras ubicaciones físicas habituales, se genera un aviso mediante el cual nos piden la confirmación de que hemos sido nosotros los que hemos conectado al servicio desde dicho lugar, para cerciorarnos de la autenticidad de las credenciales del usuario.

- Otro caso de seguridad en internet: la utilización de métodos heurísticos bayesianos para la clasificación de correo electrónico como spam.

- En seguridad económica, cuando las entidades financieras realizan defensa contra el fraude online, en este caso el análisis de datos es fundamental para conocer comportamientos anormales en las operaciones realizadas por un cliente. Por ejemplo, si se detecta una operación anormal en la cuenta de un usuario, como que la misma implique una cantidad anormalmente alta en una compra, una transferencia no periódica con parámetros, o una compra realizada desde un lugar o comercio no habitual, se procede al aviso al usuario para comprobar la autenticidad de la misma.

Otro ejemplo de la utilización de la minería de datos, en seguridad es en las Smart Cities, por ejemplo en el caso de las compañías eléctricas, para prevenir caídas de servicio se trata de compensar las cargas de demanda de energía, desplegando una mayor oferta por el proveedor en aquellos lugares, servicios o compañías que lo demanden. Para ello es necesaria la instalación de determinados medidores que den información a las compañías y, con el tratamiento de esos datos, poder realizar los procesos de añadir mayor capacidad en determinados momentos. Además se pueden utilizar algoritmos de medición de cargas de demanda para descubrir posibles consumos fraudulentos en determinadas actividades.

La inversión en análisis de información se encuentra entre las prioridades de las empresas que han identificado que, mediante el estudio de los datos existentes en las organizaciones, aumenta el rendimiento empresarial.

Una prueba de ello es que la inversión en big data sigue aumentando en 2013. Compañías de sectores como media y comunicación, banca y servicios, según los últimos datos de Gartner, encabezan las inversiones, cuyo incremento de la demanda alcanzará 4.4 millones de puestos de trabajo a nivel mundial hasta 2015. Por su parte, la disciplina de Business Intelligence también tiene previsto un crecimiento del 7% de facturación en el uso de soluciones de inteligencia de negocio de código abierto, según Gartner. Además, desde esta consultora se afirma que las plataformas de análisis open source ya han alcanzado un nivel de madurez acorde al mercado.